智慧交通的應用前景如何?
- 分類:新聞報道(dào)
- 作者:
- 來源:
- 發(fā)布時間:2022-08-11 10:38
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【概要描述】如今,随著(zhe)人工智能(néng)、大數據、雲計算等時代的到來,智慧交通已經(jīng)有了很大程度的發(fā)展,其應用前景將(jiāng)更加廣闊。
智慧交通的應用前景如何?
【概要描述】如今,随著(zhe)人工智能(néng)、大數據、雲計算等時代的到來,智慧交通已經(jīng)有了很大程度的發(fā)展,其應用前景將(jiāng)更加廣闊。
- 分類:新聞報道(dào)
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- 發(fā)布時間:2022-08-11 10:38
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如今,随著(zhe)人工智能(néng)、大數據、雲計算等時代的到來,智慧交通已經(jīng)有了很大程度的發(fā)展,其應用前景將(jiāng)更加廣闊。
1.通過(guò)人工智能(néng)技術,將(jiāng)車輛特征、交通違法可以識别。在人工智能(néng)的大背景下,無人駕駛的技術和政策會(huì)逐步完善。相信在不久的將(jiāng)來,都(dōu)會(huì)享受到無人駕駛的樂趣和科技感。
2.“交通排序”系統是構建智能(néng)路網的實踐和探索。“交通排序”的技術實現和業務邏輯,完全讓城市交通參與者透明化,從複雜的交通網絡中提取實時三維元素,進(jìn)行二維展示,實現“所見即所得”。在精确提取每輛車運動坐标的基礎上,實現對(duì)應實際情況的虛拟坐标呈現,從而爲實時交通參數、完整空間軌迹回放、全程GIS事(shì)件預警等提供數據支持。這(zhè)些斷面(miàn)流量和交通參數使得城市交通管理更有針對(duì)性。通過(guò)“交通排序”技術獲取所有車輛特征,可用于交通狀況判斷、精确預測、自适應信号控制、城市路網規劃等。
3.仿真模型用于再現實際交通的特征,并分析在各種(zhǒng)設定條件下可能(néng)的行爲。通過(guò)模拟試驗,尋求實際問題的解決方法,評價交通設計方案,爲規劃和整治提供決策輔助。智慧交通在信号控制起(qǐ)著(zhe)積極的作用,尤其是在交叉口問題調查和關鍵通道(dào)信号優化。
4.利用大數據技術分析數據。可以提供比以前更快、更準确的交通狀況分析和預測,全面(miàn)洞察影響關鍵因素,分析擁堵的原因,并根據分析結果進(jìn)行宏觀調控。
5.AR實景指揮作戰系統將(jiāng)深度應用。智慧交通將(jiāng)所有交通資源集中在一張真實地圖上,通過(guò)全息感知、精準分析、實戰、調度,實現道(dào)路交通從“治”到“智”的轉變,是指揮調度模式的創新,提高了管理的科學(xué)化、現代化水平。
智慧交通在做好(hǎo)自身業務的同時,也需要橫向(xiàng)延伸,從而與智慧城市的各個行業相互服務,以避免信息孤島或重複建設。比如某地發(fā)生交通事(shì)故,需要醫護人員對(duì)其進(jìn)行搶救,在哪裡(lǐ)調度救護車,路線暢通,都(dōu)需要部門的配合,提供至佳方案。規劃路網時也要做好(hǎo)應急車道(dào)的設計和布局。通獲取天氣信息,爲公衆提供合理的出行路線規劃,并通過(guò)誘導屏發(fā)布交通誘導信息,如大風、濃霧等警示标志和簡單圖形,讓駕駛員提前了解路況,避免交通堵塞,減少交通事(shì)故。
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