企業數字化轉型爲什麼(me)說是勢在必行
- 分類：新聞報道(dào)
- 作者：
- 來源：
- 發(fā)布時間：2022-03-07 10:56
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【概要描述】數字化轉型公司認爲數據思維具有簡化、量化、創新、追求真理等特征。數字化時代，每個人都(dōu)要建立用數據思考、用數據說話、用數據管理、用數據決策的思維模式，培養用數據發(fā)現問題、解決問題的能(néng)力。數據很重要。但在數據驅動數字化轉型的過(guò)程中，企業也要避免陷入數據思維的認知陷阱。
企業數字化轉型爲什麼(me)說是勢在必行
【概要描述】數字化轉型公司認爲數據思維具有簡化、量化、創新、追求真理等特征。數字化時代，每個人都(dōu)要建立用數據思考、用數據說話、用數據管理、用數據決策的思維模式，培養用數據發(fā)現問題、解決問題的能(néng)力。數據很重要。但在數據驅動數字化轉型的過(guò)程中，企業也要避免陷入數據思維的認知陷阱。
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數字化轉型公司認爲數據思維具有簡化、量化、創新、追求真理等特征。數字化時代，每個人都(dōu)要建立用數據思考、用數據說話、用數據管理、用數據決策的思維模式，培養用數據發(fā)現問題、解決問題的能(néng)力。數據很重要。但在數據驅動數字化轉型的過(guò)程中，企業也要避免陷入數據思維的認知陷阱。
數字化轉型公司認爲在數字化時代，随著(zhe)企業對(duì)數據重要性的認識不斷提高，以及數據收集技術和方法的改進(jìn)，即使是小公司也可能(néng)很容易擁有大量的“大數據”。企業在數據收集和分析過(guò)程中，要避免陷入“大而不全”的陷阱。企業數據分析也是如此。并不一定收集的數據量越大越好(hǎo)。更加注重數據完整性和數據治理，實現全維度、全流程、全場景的數據分析，支撐企業數字化轉型。
數字化轉型公司認爲随著(zhe)數據收集和存儲變得越來越簡單和便宜，即使是小公司也可以擁有“大數據”。因此，基于數據的集成(chéng)、加工、處理、分析和挖掘，可以幫助企業發(fā)現業務中的問題，做出科學(xué)合理的決策。“數據驅動管理”的時代已經(jīng)到來。
但世界上的一切都(dōu)是不确定的，企業管理也是如此。決策和數據分析存在一定的不确定性。即使有客觀的數據分析，也不能(néng)保證決策結果一定正确。
數字化轉型公司認爲企業管理中的不确定性來源于影響企業管理決策的各種(zhǒng)因素的變化速度和複雜性。這(zhè)些因素包括企業内部管理因素，如組織、人員、産品、業務流程、信息系統等。以及外部環境因素，如競争環境、政治環境、法律環境、經(jīng)濟環境等。帶來的是複雜信息的膨脹和因素之間模糊的因果關系，快速的變化讓決策很難跟上變化的速度。
數字化轉型公司認爲數據分析中的不确定性來源于數據采集、數據處理、數據分析等過(guò)程的不确定性，數據采集是否完整完整，數據處理是否合理準确，數據分析是否及時有效，結果解釋是否符合标準等。而且幾乎每個環節都(dōu)存在不确定性。
不确定性讓管理變得混亂，各種(zhǒng)表象掩蓋了事(shì)實。如果企業管理者缺乏對(duì)信息和數據的洞察力，缺乏通過(guò)信息表征追溯源頭的分析判斷能(néng)力，缺乏對(duì)全局和利弊差異的判斷能(néng)力，缺乏對(duì)決策後(hòu)可能(néng)後(hòu)果的預測、預防和計算能(néng)力，即使有客觀完整的數據，企業管理也不會(huì)變得簡單。
數字化轉型公司認爲數據可以爲業務提供支持，但我們也應該知道(dào)事(shì)物是動态的，任何預測都(dōu)存在不确定性。我們必須結合當前形勢和需求，通過(guò)“數據和業務的雙引擎驅動”，一步步推進(jìn)企業的數字化轉型。
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